关于ExtendSim课题设计的维修系统仿真分析
本帖最后由 w18819447261 于 2016-3-1 20:47 编辑案例如下：
喷气式飞机的发动机需要定期检查，有问题的话就要修理。一个维修站可以维修下表的 7 种类型的飞机。各种类型的飞机到达间隔时间服从均值为 a(i)的指数分布，如下表，时间单位为天。有n个服务站，每个服务站每次只能对一架飞机检查与修理。例如，类型为2的飞机有3个发动机，当它得到服务时，只有当前一台发动机检查修理完毕后才能检查修理第二台发动机。只有当3台发动机检查修理完毕后，飞机才能离开服务站。各种飞可以进入任一服务站。通常，到达的飞机若发现有服务站空闲，就进入服务，而所有服务站均忙时，就排队。
其中，两种是宽阔型(带星号的两种)，其他5种为正常型，排队规则是：各种飞机混合在一起排成一队，先进先出。
表1：
飞机 发动机到达时间 发动机 检查时间要修理的概率 维修时间 停机损失
类型 数目 a(i)A(i) B(i) p(i) r(i) c(i)
1 4 8.1 0.7 2.10.302.1 2.1
2 3 2.9 0.9 1.80.26 1.81.7
3 2 3.6 0.8 1.60.18 1.6 1.0
4* 4 8.4 1.9 2.80.12 3.1 3.9
5 4 10.9 0.7 2.20.36 2.2 1.4
6 2 6.7 0.9 1.70.14 1.7 1.1
7* 3 3.0 1.6 2.00.21 2.8 3.7
飞机上的每个发动机的维修数据如表1所示，处理程序如下：
1.发动机第一次检查时，时间为A(j)到B(f)均匀分布；
2.决定发动机是否要修理，要修理的概率为 P(j)。如果不要修理，检查下一个发动机，如果已是最后一个发动机，飞机离开服务站；·如果要修理，修理时问为均值为r(i)的2阶爱尔朗分布；
3.修理后，再次检查，检查时间为A（i)／2到B(i)／2均匀分布，需要再次修理的概率为P(i)／2；
4.如果还要修理，修理时间为均值为r(i)／2的2阶爱尔朗分布。继续这样进行直至此发动机通过检查。每次修理时间为均值为r(i)／2的2阶爱尔朗分布，检查通不过的概率为P(i)／2，检查时间仍为A(i)／2到B(i)／2均匀分布；飞机待在服务站的停机损失为C(i)，单位为$10000每天，每天的总停机损失与服务站数有关。
假设飞机按预定函数的时间稳定到达；假设发动机能在设定的时间完成检测或维修。
问题：
系统初始状态为空闲，仿真365天，试建立该问题模型，
并记录每种飞机的平均排队时间;
所有飞机的平均排队时间;
每种飞机停留在系统中的数目的均值;
所有飞机的日平均停留总费用;
并寻找最合适的服务站数n。
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