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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教) T- p& N) d: N, H4 ]) H# I  a% J9 r

9 ]1 N  K5 }/ Z; U! W% J% b实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
+ x9 x1 W0 Y" W3 b, a5 {4 M" Y
! U! f  K; G/ `MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
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0 g. S+ |& Q8 V5 j( U感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
4 m2 [5 C3 n: M一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。. e8 S3 D  T( g
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
: S+ x- w0 n0 z% Q. z: l; F/ s& ?/ ^多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
$ a& O5 o% Z5 a3 b. R8 X, j4 C7 ~4 C# F7 w+ R" }) Q' C
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