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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
; m1 i# f' M0 f# y$ _+ o
! J7 b: Z/ y$ v- C  p9 P- E实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?   t2 f/ k5 a: q" r0 X3 o  h
' }0 f' I' L5 P6 r. a7 G% H
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。8 L6 {+ c  W' t9 v* e! Q# G5 _2 x

$ |) G. M2 u4 T" h9 f" g& b感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。" V0 F3 w4 k) `$ n. x2 q
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。0 Z' Q' J% i9 B% h
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
7 V* m8 q; \" t& w6 H多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。1 t3 _8 C# _' p+ L; h0 Q

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