关于CarryDrop model的一个问题

maggieryo

在CarryDrop model中那个spreadmoney方法里，哪一句是用来随机撒钱的啊？程序代码如下，我看到了随机选取坐标，并将该坐标对应的空间格内的值转换为数值，关键在于这个值貌似始终为0，不知道怎么把它修改掉的？哪一句是生成不为0的值的？
1 y- k, Y: b5 e9 q  l" H, @        public void spreadmoney(int m){
                for(int i=0;i<m;i++){
9 A6 b4 N! V7 a: U, h* \! f$ I                        int x = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeX()));
! N4 H/ U7 Q+ s* I; ~                        int y = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeY()));

* m8 L; D8 h+ c+ s                        int I;
                        if(moneyspace.getObjectAt(x,y)!=null                                I = ((Integer)moneyspace.getObjectAt(x,y)).intValue();
                        }
1 X6 |/ `) J: R0 ?, p) `                        else{
                                I = 0;
& Q. X* [+ ?% {                        }
- b2 T9 p4 b/ V                        moneyspace.putObjectAt(x, y, new Integer(I+1));                              }
        }

maggieryo

代码帖的有点乱，怎么都没人能帮忙看看呢？      
       public void spreadmoney(int m){
                for(int i=0;i<m;i++){
                        int x = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeX()));
4 `5 K7 q- ?! S3 [                        int y = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeY()));

                        int I;
; C2 o0 U& E1 c, E4 `/ W                        if(moneyspace.getObjectAt(x,y)!=null                                
- K! I" ?& E( j3 n3 J                        I = ((Integer)moneyspace.getObjectAt(x,y)).intValue();
% o" s" d2 n) Q/ s6 P7 T/ c                        }
                        else{
                                I = 0;
                        }
+ l3 S+ w1 X& G; L7 e                        moneyspace.putObjectAt(x, y, new Integer(I+1));                              }
1 J  G7 \* k8 ]" v* E% @; T9 K        }

maggieryo

还有，当两个agent碰到一起了，到底是谁抢走了谁的钱呢?从程序上真的没看明白

maggieryo

至今没人解答，这个论坛太失败了，还是我自己找出答案吧，不知道对不对。
第一个问题的钱其实是随机在40*40的格子中选择了1000个格子，每个格子里假设有1块钱，只要agent经过这个格子，如果没人来过，就认为拣了1块钱。
1 Y# D$ A% a: e, P, O% a第二个问题的答案来自于schedule的execute方法中有个shuffle方法，重新随机调整了每一轮agent的执行次序，根据执行次序的不同而判断是谁先进入了这个格子，从而得知后来的就要交钱了。