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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教: g, a, ^  ^+ F
- ?5 l, _" ~. D8 d: ~% `6 H  X- A) D
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?   b1 U, C# U' Z- B

! x6 ?5 p* k- L& xMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。+ o& Z8 q0 [' h+ j5 R# f( `

! q: d; n2 Z9 P# E感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
) N* C0 \! |& e, q9 g一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。/ x1 L$ ~# I* ]1 m
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
% [2 W# X) j8 J1 o: F/ _多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。, _  X* u; }; Q! ?

) v% s  M* H' C% t2 a- ?3 d" A
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