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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
1 q" u0 Z# g0 `2 p! }; D7 u9 B3 K5 ?, B/ s5 v8 V
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? " ^: E* n$ E- M0 R/ a( b1 j/ c+ _
* I, F2 I7 p( D. X1 C% }: W' B
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
2 x7 U9 {1 R( d$ L. {  [* w* V  ^+ ~4 `4 e( G  w
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
: \3 k: I# o" r1 Z+ @! v一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
$ P  m" L+ z( F* a0 D: HMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
8 {3 ^( J  s+ Z8 K多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。/ I1 c" Y/ f/ A* ^
4 K/ Z/ s' g( H; k! G
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