实际中一般要考虑以下几点# f! V$ [! m/ _" g5 w/ u
! R6 I9 @- k$ [$ i
物料是否急需。。。比如有两个站点A和B,分别提供物料A和B,他们分别将被运输到X和Y,如果X的buffer是满的而Y是空的,那就要优先处理B,即使A需要等待。。。" j6 ~+ E; z6 w \6 A
' A0 {% K7 f+ X6 s' }+ O- L( `
物料等待时间* V5 b7 G1 x" t2 v8 k
1 Z- N, t' I6 Y; j! s7 ^站点队列长度
+ l+ [, ?1 d7 {- H' Y$ h- Z/ o! q$ d; A* W9 ?' Q1 o( n$ N1 H
然后还有就是你说的,必须尽量让多个小车尽量少的堵塞。。。
; j4 s/ e& {, }# G1 a
w4 }3 p0 J9 N5 ?+ J- c这几条是互相影响而且紧密联系的。。。虽然有各种算法,但是每个项目都因为自身的特点而做出了不同的决策。。。' ^* s6 |9 K+ K6 J* }
' G+ ~. B F- C/ C# q( w
一般实际中必须和客户共同探讨决定哪一个最优先 哪一个次优先 等等。。。因为只有在现场的工作人员和客户的IT,物流人员才是最了解这些流程和相应的影响的人,我们的任务,就是为他们做出这个决策提供仿真依据。。。基本来说在这个点上,在一个项目中至少要测试三种或更多不同的策略并进行比较。。。: u. q) i3 p% l$ x* P
8 a, f' P8 L) w% u& n6 B/ F4 X, j
还有一点就是,目前,在实际IT系统中一般就是对目标站点的某一项或几项属性进行排序,很少用算法优化。。。这是实际中的IT系统的特点和复杂度决定的。。。所以在真正的仿真项目中,这一个点目前也基本不会用到算法优化。。。 |