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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教8 R1 d* p: l' Q) P

9 L2 L5 H& P8 d2 C* B  X实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? " F" u$ D- H! o( N0 N1 k/ W
% e& o* Y1 I( j7 f
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。3 n3 a+ |" U; R7 V2 e& w7 ^7 ~5 x

: P( D: ?, {% P6 x8 R. H感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。  G( n6 o1 A5 A6 m, U! S! b
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。, w" ?9 O- w; ]3 \' W2 c* n
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。- N3 ^/ ~  c2 v' [, {
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。/ m, s9 q# `3 r% [$ v3 I. s0 x, F5 D! b6 g

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