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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
" ?1 y$ _4 W* r; L# D
+ v  \$ q, a) E! b) g5 u实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
' ?0 l! C+ N( T  J! Z0 V' y& O, c1 g+ B8 Y
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。- C- C) C7 z4 e! {/ W
; P% d" X4 T2 w8 b
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。& A$ P7 F" k; j0 a. Y
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。% \$ o1 z4 n' \, Z& @
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。& A# |* \  G. V# t
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。$ V: i0 w' S, \8 A: ]5 J* h

0 D# m+ }. E4 e6 M; a
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