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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
2 w  N) T( j( E
6 l5 Q5 E* C, i, G0 |实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? # e0 M6 Z2 D/ m. G  o+ }2 ~
( f9 X" g6 O/ m3 z
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。! ^& ^9 \- m) a! [3 ^6 N! G4 n$ }
! d; O+ I6 e" p* C2 G. G
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。$ ~: r0 g! a; K+ }
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。! `' [, p. k* L8 P% I+ ?+ F! i
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。0 O/ H) w$ }& X# M2 f# A. e0 a8 X2 C
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。! E, i" E4 s/ l4 D

# I( y& S- I0 F+ O2 N3 c- m- s& R
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