关于CarryDrop model的一个问题

maggieryo

在CarryDrop model中那个spreadmoney方法里，哪一句是用来随机撒钱的啊？程序代码如下，我看到了随机选取坐标，并将该坐标对应的空间格内的值转换为数值，关键在于这个值貌似始终为0，不知道怎么把它修改掉的？哪一句是生成不为0的值的？
        public void spreadmoney(int m){
                for(int i=0;i<m;i++){
' q8 O3 N" j( l3 F0 w% z3 U                        int x = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeX()));
                        int y = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeY()));

0 f/ r0 D, l+ B& T                        int I;
                        if(moneyspace.getObjectAt(x,y)!=null                                I = ((Integer)moneyspace.getObjectAt(x,y)).intValue();
                        }
/ l# @( t5 Q4 i* W* H/ i: g                        else{
                                I = 0;
: l7 Z( m9 o( z5 `7 K9 `                        }
                        moneyspace.putObjectAt(x, y, new Integer(I+1));                              }
        }

maggieryo

代码帖的有点乱，怎么都没人能帮忙看看呢？      
       public void spreadmoney(int m){
                for(int i=0;i<m;i++){
5 Q; G" o9 `$ }, L( N/ {                        int x = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeX()));
" Y( p- `7 Q7 a                        int y = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeY()));
9 `6 W: ^+ ?7 w* p
, m9 n$ ^0 s9 t3 Q& x, ?$ E                        int I;
                        if(moneyspace.getObjectAt(x,y)!=null                                
/ A$ }& a. D0 l. l  E7 r" V! H                        I = ((Integer)moneyspace.getObjectAt(x,y)).intValue();
0 X+ h; y4 E# X                        }
# k7 P' w. ]1 d5 v1 _& P8 |7 m                        else{
                                I = 0;
: @; |% Q* p! Q                        }
& C1 S: v; w, N* B: R                        moneyspace.putObjectAt(x, y, new Integer(I+1));                              }
        }

maggieryo

还有，当两个agent碰到一起了，到底是谁抢走了谁的钱呢?从程序上真的没看明白

maggieryo

至今没人解答，这个论坛太失败了，还是我自己找出答案吧，不知道对不对。
第一个问题的钱其实是随机在40*40的格子中选择了1000个格子，每个格子里假设有1块钱，只要agent经过这个格子，如果没人来过，就认为拣了1块钱。
$ ]. n$ ]/ s/ d/ C& K; |第二个问题的答案来自于schedule的execute方法中有个shuffle方法，重新随机调整了每一轮agent的执行次序，根据执行次序的不同而判断是谁先进入了这个格子，从而得知后来的就要交钱了。