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本帖最后由 w18819447261 于 2016-3-1 20:47 编辑 # ?# [* \2 c! z& ~! p
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案例如下:
' { u: O- R- H+ p8 ]/ L3 j8 z 喷气式飞机的发动机需要定期检查,有问题的话就要修理。一个维修站可以维修下表的 7 种类型的飞机。各种类型的飞机到达间隔时间服从均值为 a(i)的指数分布,如下表,时间单位为天。有n个服务站,每个服务站每次只能对一架飞机检查与修理。例如,类型为2的飞机有3个发动机,当它得到服务时,只有当前一台发动机检查修理完毕后才能检查修理第二台发动机。只有当3台发动机检查修理完毕后,飞机才能离开服务站。各种飞可以进入任一服务站。通常,到达的飞机若发现有服务站空闲,就进入服务,而所有服务站均忙时,就排队。2 ^! ^7 g' k. J( l9 i8 |
其中,两种是宽阔型(带星号的两种),其他5种为正常型,排队规则是:各种飞机混合在一起排成一队,先进先出。6 l3 q3 I4 f3 I# }5 k$ | i, w
表1:* X. k' Q/ s7 p! ~7 Q0 s
飞机 | 发动机 | 到达时间 | 发动机 | 检查时间 | 要修理的概率 | 维修时间 | 停机损失 | 类型 | 数目 | a(i) | A(i) | B(i) | p(i) | r(i) | c(i) | 1 | 4 | 8.1 | 0.7 | 2.1 | 0.30 | 2.1 | 2.1 | 2 | 3 | 2.9 | 0.9 | 1.8 | 0.26 | 1.8 | 1.7 | 3 | 2 | 3.6 | 0.8 | 1.6 | 0.18 | 1.6 | 1.0 | 4* | 4 | 8.4 | 1.9 | 2.8 | 0.12 | 3.1 | 3.9 | 5 | 4 | 10.9 | 0.7 | 2.2 | 0.36 | 2.2 | 1.4 | 6 | 2 | 6.7 | 0.9 | 1.7 | 0.14 | 1.7 | 1.1 | 7* | 3 | 3.0 | 1.6 | 2.0 | 0.21 | 2.8 | 3.7 | 飞机上的每个发动机的维修数据如表1所示,处理程序如下:
& P8 l. Z$ [6 [+ l) m 1.发动机第一次检查时,时间为A(j)到B(f)均匀分布;; s. A5 D1 b& B( ~& t3 T5 l7 R
2.决定发动机是否要修理,要修理的概率为 P(j)。如果不要修理,检查下一个发动机,如果已是最后一个发动机,飞机离开服务站;·如果要修理,修理时问为均值为r(i)的2阶爱尔朗分布;" B" a# v. e4 c8 l, Z$ ~, W2 H
3.修理后,再次检查,检查时间为A(i)/2到B(i)/2均匀分布,需要再次修理的概率为P(i)/2;
2 D( Y1 }& ~% }- ~$ J& H 4.如果还要修理,修理时间为均值为r(i)/2的2阶爱尔朗分布。继续这样进行直至此发动机通过检查。每次修理时间为均值为r(i)/2的2阶爱尔朗分布,检查通不过的概率为P(i)/2,检查时间仍为A(i)/2到B(i)/2均匀分布;飞机待在服务站的停机损失为C(i),单位为$10000每天,每天的总停机损失与服务站数有关。( p/ Q3 J8 N- V _7 _( j
假设飞机按预定函数的时间稳定到达;假设发动机能在设定的时间完成检测或维修。" U( s% l1 s! f" h4 i2 _; y
问题:
+ v( u: K( |/ W 系统初始状态为空闲,仿真365天,试建立该问题模型,
1 w; f! C' L0 X# A% G 并记录每种飞机的平均排队时间;' P9 f2 }7 o, z8 l, A$ D
所有飞机的平均排队时间;
1 t8 R. r5 A: h 每种飞机停留在系统中的数目的均值;2 i4 T0 [" U# E9 @6 h3 O: h
所有飞机的日平均停留总费用;
- C5 u. K+ F1 a 并寻找最合适的服务站数n。9 g$ N* K+ a1 k/ s( Y
2 W" ~& P* }! s' T
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