实际中一般要考虑以下几点
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物料是否急需。。。比如有两个站点A和B,分别提供物料A和B,他们分别将被运输到X和Y,如果X的buffer是满的而Y是空的,那就要优先处理B,即使A需要等待。。。
U+ Z6 C5 n6 Q Y U; m; J, n
* p' }; t( J, x% Z6 \, u$ _物料等待时间
9 P4 a& F& p; R* A* q2 H- |
9 P* x2 Z8 i' t站点队列长度$ L+ ^- O- x* ^8 ?
4 s2 m2 [) [ e. s# ]然后还有就是你说的,必须尽量让多个小车尽量少的堵塞。。。5 c& s4 ^( c& ?2 m* z
( R8 h @3 u/ x+ Z6 L* [这几条是互相影响而且紧密联系的。。。虽然有各种算法,但是每个项目都因为自身的特点而做出了不同的决策。。。# @ L- l, x( K$ s
6 ?7 b& t) E$ B$ b5 O2 e/ u
一般实际中必须和客户共同探讨决定哪一个最优先 哪一个次优先 等等。。。因为只有在现场的工作人员和客户的IT,物流人员才是最了解这些流程和相应的影响的人,我们的任务,就是为他们做出这个决策提供仿真依据。。。基本来说在这个点上,在一个项目中至少要测试三种或更多不同的策略并进行比较。。。. B7 \ I+ L+ l4 K
Q9 V# D# S/ z9 d7 i, k4 }5 w+ G% F还有一点就是,目前,在实际IT系统中一般就是对目标站点的某一项或几项属性进行排序,很少用算法优化。。。这是实际中的IT系统的特点和复杂度决定的。。。所以在真正的仿真项目中,这一个点目前也基本不会用到算法优化。。。 |