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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
/ @) D; Q* ^; T6 L& E$ u+ s
. D) ?" u! C" K实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? 7 M! b: X& R, s- a1 T) S# Q* o

, d& H/ ]- {$ ^! _6 T' @: oMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。* }/ o1 u! S( L3 c$ y/ B. w
5 f$ M! U- s: m# K5 }2 V8 c& @
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。5 f4 `. V2 [' @$ D" B; C
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
0 O. ~& j- K& Z- ]5 C* EMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。. T7 z; H/ T9 k2 ~
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。4 l+ L! |" B; q5 \& v" t: q% C

4 P8 U% O1 @, ?
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