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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
; T* u! C7 I/ z. I
) c2 e; @6 E' ^. z4 ~实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? 5 F& l* F: ^2 j8 J- q9 g

- F/ F- e9 F, C+ MMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。% f5 d/ [0 z5 {: U
* R' T3 D& i" g
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
' _( N" b& P; k0 c" o: v一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
; m6 M' D& T3 H% X8 {, y# m; |MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。& P( W1 Q$ |4 E* I/ p! I
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。% C" n( m* j& u& p7 E5 p1 H" d* C

2 K& c; l! Z- y9 L3 \1 `& q# J
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