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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教' F1 o- x" r# ?' [( N

( U! ~4 m1 m% x; h. e实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? ; D7 w5 Q6 c% s
: I& d1 F$ \! |: y7 Y% S1 {8 r
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
: W+ M' n/ ^& A; e# Q
0 Q" q0 a: U. w感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。7 s' v# X+ m' `& M8 P: {
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。' [# |0 n/ w) A& f; \# L' I
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。3 n# p4 S9 ^4 J7 w8 v! Z
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。9 R3 v) F' i: @* r4 [6 q0 _0 m

: ~; x, H8 N8 W7 L' j/ X
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