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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
. D: t4 ~$ x# V5 E% ?3 ?2 d+ X
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? 1 q& f/ r, l6 e' e  G& Y% q

' r( s4 |* P4 {- _$ ?/ yMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
, ^1 ]  F# F& @3 n& c: p7 Q
" k# X0 g4 M: w, A感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。+ L7 I  B  g( B6 H
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。. O4 _( {! b% z: S7 F  b
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
0 P' T2 x; J: F& |多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
8 F9 ]# R5 _6 F; H. d7 k
9 s( |+ k4 \* f1 |6 i9 k$ m% o
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