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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
E- \* ]7 a: o6 u0 D6 @! a! s; Q0 X2 B0 c7 S+ A" T. ?$ ~
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型* V" M" A( f4 J. @
8 x ^0 b# K S案例:( @% Y! B1 g1 p! R( V" i
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。% u, ?9 u$ l0 r, Z* K0 y
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
' `, j v/ D0 X0 [, X$ Q系统进行如下假设:7 Z# r( |" V7 F X8 F5 x8 R
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;' F2 J- E+ \0 N+ ~- }
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;' V6 E8 }% c' C: R- v$ f
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。; x- J4 H% C8 q5 ^' ]0 q# z& D
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
/ l3 g7 ]+ ?7 u7 X' X& L(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
1 r! g6 y$ ^& w7 J, ](2)车间两类产品的缺货数量;
3 P7 v6 k3 g6 `8 z b) C/ y, ?(3)钢板订货次数、订货总量;
8 H2 w% D' b1 L) G1 C2 ^* B在学习过程中,主要关注如下功能的实现:! P' K3 I: L8 H F3 C- [. }. z0 B ?
(1)两种采购模式的实现;
: Y8 ?3 r2 s9 g% X( Z9 U(2)采购提前期的实现;8 ^2 c% [9 |# }. q1 `
(3)缺货统计功能的实现;
- t, F* c7 }4 X) q" Z* J' f% x; T
$ T& e1 E' Z5 b+ A& f |
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