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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 $ J0 y/ v' ?6 ?. i, @
2 v: [: j6 \0 _3 h( V+ O
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型* `# d! Q& R) ~: u, y8 t' a
9 j: s L+ T% ~4 s
案例：
9 x* [+ b+ I$ G2 \9 i; p轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。7 x: d, Z7 ^5 b' N. `6 F/ R
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。1 E9 _+ {+ _" W: |* m9 ]8 r4 g
系统进行如下假设：- B$ B0 h0 u! I6 b, P% o- u: J
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；3 `6 k0 P Z* S) T
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
% p& j8 z7 N" f% j& b+ j（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。- l- \4 G; e1 J% h# a& }" t. @
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：5 Z0 b+ p* ?' Z& z/ L
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
2 ]" i4 T% ]; v) C o! o# B( I- t（2）车间两类产品的缺货数量；
6 b. U- O2 V. U1 g) `4 s3 D（3）钢板订货次数、订货总量；
2 L* {, g: o0 ^3 d* n在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
; i+ P7 z! `3 x" }2 [5 w- F" k（1）两种采购模式的实现；
3 J+ O/ q$ ~4 P% l, S( S（2）采购提前期的实现；8 T: n9 z0 Y' l# p( _/ Z" _
（3）缺货统计功能的实现； N8 Z, G! h% |# z: x6 A" l6 F$ g
' Q7 B; c. j+ }. f# z
& ?1 F2 T& y: I7 I& T |
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