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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
. Z o P% I' L) A/ i* N2 X
6 J% E/ ]2 t# Y9 p在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
' B1 \$ ]: t4 T/ \' H Z* D# {6 |0 j: c+ T5 s) L
案例:+ P! I0 B5 j# I4 s" d
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。8 N8 P% s# a2 B! [8 R$ W5 j% N
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
( q% M+ \5 ~) t% B5 K系统进行如下假设:
. T* b# l2 Z1 @+ U5 Z0 M(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
; x2 L; z/ n+ q5 s1 x4 b4 \(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;( Y0 H+ A9 q" _% b; i5 E# h u
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
$ \3 F# c5 Q0 d9 y通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:! i5 S, L, v# h$ v) `, ?
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;6 r% ? t3 J$ J1 m. u: l; k4 V
(2)车间两类产品的缺货数量;; P: e0 p( S5 z
(3)钢板订货次数、订货总量;2 X. Y8 J, z9 N
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:! q& V N6 A, `# E w8 V, |/ Y; Q
(1)两种采购模式的实现;! ~% \$ J3 M) D1 y$ x& G( |( e
(2)采购提前期的实现;" `) @& J, H+ h/ n; {
(3)缺货统计功能的实现;
% I/ q/ Q& q+ ~8 p2 w4 d( o# M4 U: o& @' Q4 @) \" I9 ^& g8 V% f
1 J8 ^& `! E+ n0 V, S
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