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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
9 B/ C8 `: K5 Y8 T$ T7 I3 C4 M# C- ~& Y Z* ]3 v* {
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
, e: U: H& p6 B8 `" e# `, D r
0 _# t+ w+ E+ Z7 [7 T案例:
- f1 K6 X0 X' X3 E4 K! \+ w轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。6 {3 i# M$ U# Q8 i
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。; z2 @* G2 S7 \9 E" i1 ^
系统进行如下假设:8 B, d4 M4 @) i* ^" G' B! |8 p0 e
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;: m* [/ v& H! P3 E
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
k/ ?# }. [' s2 ^; |(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
( `* T: k4 h& V0 m3 \) N* |6 H% s通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:# D1 [- E+ C5 e8 _ y
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;! ?% D# U* k- B* W8 G! P8 A+ Z4 J
(2)车间两类产品的缺货数量;5 q' p0 h; p5 ^6 \# n/ M
(3)钢板订货次数、订货总量;) U" ~1 p1 [1 p7 ], V
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
& t* R/ e$ ^8 ]2 `7 m(1)两种采购模式的实现;( k; ?" q# d) o1 n
(2)采购提前期的实现;2 j0 B! n, q- N" L
(3)缺货统计功能的实现;
5 ~( l r- x Y9 ]
. S3 V# G6 m' s7 J9 y* l4 E3 P3 m! x4 @9 n8 A& {
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