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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 2 N! n5 o. j. K4 g' f8 g1 d& b
/ M6 _8 r' }! a L3 ]在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
/ b) t+ k! y9 ]& \
" X8 u+ m7 Q; \ [8 O% w% A6 s; ` K案例:# h" Y9 G8 h: Q
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。! Z) z6 q) `3 _% @9 p( I
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。& W) r5 t( ~8 B/ o: C* ?8 u3 b
系统进行如下假设:
' N& Q) T0 d- {8 p* G(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;" a6 c& g. A2 y; G2 L
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;; E" D# D# k% q# H5 U4 Q
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。7 T1 m/ ?" E' C' f4 \
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:1 y% I/ W+ h* K1 h9 J9 d" O
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;& u, O/ V3 Y Q/ j
(2)车间两类产品的缺货数量;
8 {5 Q- M) w7 @# w8 p6 [& y5 |3 \% f(3)钢板订货次数、订货总量;
% v2 e3 b( f. K( c+ {. r8 l& W在学习过程中,主要关注如下功能的实现:- C& _" ^8 o4 R5 z
(1)两种采购模式的实现;: r1 A! B; j k$ i: q
(2)采购提前期的实现;
l8 O* _3 c% m. k0 f3 |; `6 E- a(3)缺货统计功能的实现;( M" ]; M2 U7 s/ x) s8 r
+ ^' F1 z9 U, M
" n, ~& `$ {7 W2 z |
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