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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
0 i. _6 `, \6 g/ x6 b. v0 Y7 L7 B9 J1 F' B9 i! d7 v
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
( `& z6 R# A& a/ E# o! Q9 M% c
% t; k1 I4 q& i- P5 F; a案例:% q# T# ~. }6 x) {( K: e0 |
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
0 G- ?3 d$ A3 ~8 N6 \6 U" k7 W钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。9 b, b1 k$ k0 W \" O* }$ P
系统进行如下假设:
8 x+ S) ?2 m+ \+ o(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;! z4 f4 q( \( Z) f
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
1 u2 S, ~2 a5 i+ t# v(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。* o: {4 q2 Y/ F9 B' V9 ^
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
* \0 G4 b5 N$ |; a& e1 K(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;: h9 P5 h( l# Z. |, }
(2)车间两类产品的缺货数量;* y3 Y4 ^+ r% C% g* K; D* y0 x1 c
(3)钢板订货次数、订货总量;
4 N9 i0 N O" V$ o4 h在学习过程中,主要关注如下功能的实现:+ g A6 Z: k* u! n( ?
(1)两种采购模式的实现;
9 @* z% \5 g9 Q1 ~) q& J0 x(2)采购提前期的实现;- x+ X# C/ F1 T% d! B$ S9 p: f
(3)缺货统计功能的实现;% A2 b: o6 K# z( S; ?! t" Q, [5 ]' c
% U3 m5 ?$ N2 ]- I" ?$ M8 o3 t
" m# W: f% i5 \2 x. D9 F! E' g& g+ c |
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