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发表于 2012-8-16 23:58:51
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你提到的其實就是一個在模擬這塊領域中很關鍵的一個轉捩點
8 T" @- ]% v5 w q5 I9 u9 R, y+ d也就是Agent-Based Modeling(代理人為主的建模方法)
! E( M# q$ B6 n3 k/ \1 b* @我沒有意要批評過去做系統工程的人, 但我真的看不懂一堆箭頭和++,--的符號(好啦我懶)2 P8 F5 g1 c. P0 V# q
而Agent-Based Modeling就是提供一個非常直觀的方式去做角色互動
& w7 X8 B, \" Z- K5 [而RePast又更進一步是提供"角色變換"和"多重角色"的可能性(例如在網購你可能是顧客也是賣家)
0 Y9 Q6 i5 x9 r1 y7 d1 R' q. L所以呢按照kelitina主 所說的直接編程就是多數做Agent-Based Modeling的人在做的
6 l" R* I/ i O0 O9 U5 c5 v而要考慮社會網絡等等, 需要具備系統工程基礎概念的門檻, 在Agent-Based Modeling中8 H* Z, Z5 V3 L
就不是那麼必要了(如果有當然更好更完備~!)
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但是按照我的經驗, 如果你打算發論文, 這是要提毀滅性道路...
4 o# Q) ]$ `5 _) y/ E$ p; V另外有一點提醒樓主的是, 如果你直接編程出來的結果 沒有具備他原本應該"可能"會有的結果的話5 \( I$ u2 W% J; X& T* p
會很難讓人"相信", (例如明明是個很ok的村落, 結果人都活不過5歲...類似啦)
, j! D& C/ b% @, _( H/ w(權威術語叫做外部確認性與內部什麼性的...)
+ r" T) V& A- D3 v4 `所以我們在寫論文的時候, 會在仿真中撒進一些"真實資料",
% y( l1 E& D7 e! D例如以某個真實城市的某一村為參考資料,
2 A$ c2 T& I6 {. E+ L4 P3 G, f或是以某一類別占的比例(例如單親家庭在A村落佔多少比例, 然後資料來源是國家統計局)& D/ Y* g* v& I1 W
去作為我們仿真的前置參數, 這樣做出來就算結果"不合常理" 你還是可以解釋
6 z: c! L) y- M, k像我做品牌價值的仿真計算時, 我就是以某一產業的十幾間公司財務報表為"真實資料"
V4 p8 ^0 _5 _% x) {- v1 X4 U所以儘管結果是"品牌價值沒什麼機會改善獲利能力"這邊糟糕結果, 我還是可以硬去解釋丟期刊
& ?& k* i( O {5 ?2 M+ O& R類似這樣啦... |
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