[求助]关于Optimizer模块

huangzhaotj

问题一：书上说Optimizer模块的计算原理是使用超启发式算法，按照书上的说法准确的说应该是用遗传算法，请问该模块的原理究竟是什么算法？
; P5 \" L* d9 i7 r, P问题二：在一个连续型系统中，如果得到的convergence是负的94%，那是不是意味着难以收敛呢？但是此时得到的结果已经很令人满意了啊。

iesim

遗传算法是启发式算法的一种，所以，并不矛盾。
4 f" M+ r! G) g5 H$ ~. a
* N  l! A7 l$ @% E( }$ x收敛比例是自己可以设定的，你自己满意就好。

huangzhaotj

2# iesim

0 M5 Z8 E; h9 M6 }/ P5 J4 p首先谢谢您的回复.
; m9 e) Z  R$ Y! U9 y$ ]2 F收敛比例是可以设定的，但是当我设定收敛率为99.5% 时，运行了几个小时后，收敛率先是为正的，再为负的，最后索性一直为负的94%了，请问这种现象如何解释。

另外再请教一个问题：我想在一个连续型系统中，让系统每次都运行8次，每次运行的数据都是一样的，如：4 8 5 3 9 2.5 6.4 15 ，并且这些数据每次都是从同一个输出端输出，不是简单的用8个constant模块来解决.请问如何设置run set up ，才能达到这个运行要求。

huangzhaotj

在Value方面，ExtendSim好像不是很偏长，可能用Matlab来做这些比较好。不过ExtendSim在离散事件方面确实做得不错。