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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教2 g; J1 d+ }; b' w

4 v7 D: [: c+ ?' b5 L( m实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? 7 A. D! b- Q- s6 B" r: d* r6 a

; k; \& q, V7 `3 H, c, \MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。6 n& o& E% M4 E

) g0 b( ~1 }& U+ Z  W感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。4 p. @& B& k0 Q  w' s  O7 l
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
7 e- ^. W" {9 d" d7 V( \0 JMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。& b& g1 X2 y* ^, b$ N9 ^9 ?
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
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8 V5 H& J. K4 W8 U1 n- C
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