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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教2 D9 A5 B* ~- H1 o9 r
6 `. p, g+ s, O* ?
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? ' ]7 @* P6 ~! z
* Z* y- I0 v4 @. v/ U
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
5 A3 ^3 C1 b" ]% ^7 Y7 u+ \/ Y
1 w0 z: h$ t! K1 p% M8 P感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
/ D. m6 h/ Q. Z" p+ h一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
2 i2 {  G9 O2 W' Q: X8 }: j+ YMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
9 T8 m# R6 L+ J9 R( w0 k- z多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。! ^' A$ K+ w9 J- I
  ]! _1 Z4 t/ Z2 l: v: y: L
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