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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
0 H1 Q, i0 v* j1 @6 t) T0 y( r& u
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
' O+ F* H3 ]6 E2 |
7 T' H& w6 Y2 N6 x2 nMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。" ~% `" u1 [$ g( L% u# I

; d1 r; i- ~# o& b, Y2 I) i* ?感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。% ~$ r0 y7 U' D/ w4 q; L
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
( P- F/ E$ k. l2 x( r) JMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
3 ^0 n8 Z3 l& L多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。9 G" Q. g2 G+ p/ {. n: t  s

0 \+ @+ f0 G. k7 s% c' H+ k
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