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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
, ]4 s) Z  D1 p5 M
6 p5 Q4 N1 k" j( Q实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? ) l4 q5 h9 b" @8 R; i9 P, }
" L7 D6 P4 d. S) B9 s
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
* U% p7 J9 g8 V7 Y
, p+ v/ o3 W; o$ o" \, G感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
2 P2 P" P9 @- s- ?, d一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
3 ~+ Y$ Z1 j3 n( r: F9 {MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。$ O. J* ?/ k  g3 l3 l0 q
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。' @' X) X1 B/ h4 `) n7 a6 d

* w9 _: Z3 x% R4 ?  e; g
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