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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教2 _& ^( ]; e! y0 Z2 h: Q6 i

1 f1 s; a* q8 D: d4 h实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
6 t: W% h. B! ~6 }8 a# R7 Y& }0 \: X2 i) I2 F/ d
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
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) `+ U3 ?3 Y# ?% }# G4 n+ l" ]感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
$ l) }5 V, o: C) D/ Z一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。" i6 J8 a, g- N8 c1 t$ G
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
! K1 p! B" x' S多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
0 \5 J9 [$ |5 ~- J9 }
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