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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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5 e; M+ }4 @! K在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型" e: l, X7 a% {) E$ t# ?& L5 @/ K" E
0 z2 p- ]( ]6 D1 Z
案例:
9 O8 D" `8 v2 n5 m) ^轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
. Q! N0 R5 Q1 p5 l3 W钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。6 X9 `& [$ @) o. a0 `8 [4 `
系统进行如下假设:
* Z$ r Q4 ^: f) M) ?6 n" a, L$ Q(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
1 d4 j! b$ W2 J b& c9 R% \1 v/ V(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
$ H8 i {( q8 a# Y: T(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。8 s3 |# s0 o" `4 p% o, Z
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
- B+ e- N1 G! R$ O1 |(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
6 O8 d/ K+ m% B' c t(2)车间两类产品的缺货数量;3 d4 t& ]0 M* N3 O0 Y" b$ p8 f
(3)钢板订货次数、订货总量;
3 }+ R5 f/ Z6 l- `$ z) j0 ~在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
6 D9 {% ] |/ L" z& T* C' b" a(1)两种采购模式的实现;
" o* n" G; _* a( e(2)采购提前期的实现;, S. e& b. z" |/ y" I
(3)缺货统计功能的实现; I- [ i& c5 ]- G$ G& Z) C- L b
$ v# m7 P6 x, r7 H& f+ Z
, _$ ?7 Q+ I6 m. k0 U& X
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