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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 - B) _4 W9 o1 V" D
) I _( h ~# E$ y. [& v; A4 d
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
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8 d# E. g; l! ?; ^7 [: q. ^案例:9 k7 B- L D& L7 a+ H3 q y# j8 r
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。0 P- B& h4 c7 |8 n) O% d- n6 w7 V
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
4 L1 e$ m. K8 Q7 ]+ y2 I系统进行如下假设:
/ a- G C; y2 S2 W- G; u' } u(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
' b, P" i# r1 l) e' n$ N(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
! G4 B6 j8 h: E8 I' ]" h' |(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。7 x7 G+ A3 q/ m. e- v/ t
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:& l- b8 q$ _ X! W
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
3 e# n5 T% ^' U+ x(2)车间两类产品的缺货数量;
/ A, C; m4 V/ j* ]' f# z$ w(3)钢板订货次数、订货总量;0 j( x: V4 _$ q) H% m: K+ w/ d
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:6 ^) e. F o& r# ~! B% I1 q
(1)两种采购模式的实现;
' |+ _0 z0 r: c6 \; M. S; J(2)采购提前期的实现;
9 e& Z; d( _) a6 O7 Q4 q+ d R(3)缺货统计功能的实现;
; h& \0 l3 j3 S. K4 F) B" S# F
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