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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
( @. k# h8 A, T& y& J& t+ V e/ A, e, }) D. Y5 u
案例:* c3 U" e T3 n% Q
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。) E8 ]: G8 S, G2 r2 _
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。* j2 A, x2 a& v; w+ y: e
系统进行如下假设:- a6 {% }! b+ T# C
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
% Z9 l* N0 ^2 a% X(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;# y& |. a, ?7 J/ R* u
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。8 k; U1 ?( h+ J# p
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
I7 V9 |. e5 y3 W# _(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;$ G* z8 ^" W9 T. n9 H5 [. E
(2)车间两类产品的缺货数量;
1 T) Y+ V/ F& [/ v* ^1 N7 f(3)钢板订货次数、订货总量;
! Y7 x1 @ b! [" D% d! i在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
* V$ {6 ]7 i1 T9 g(1)两种采购模式的实现;
. w2 b4 N' _. I& I0 f(2)采购提前期的实现;) y$ O% f' [ j* @/ H% y) S
(3)缺货统计功能的实现;
8 V, _1 v+ g5 A6 p* g7 P6 h1 j( J8 r; ?+ G9 \$ I
8 s2 ]8 ?) P, g, f$ g \
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