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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 # S# W7 C# k" k/ e f# {. ~* `
* p+ ~" `. [. f' ~: {! p在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
& p3 _) j1 @0 j2 v" l8 A) I% s
5 D, P9 q. d- c" A V& C/ h! X案例:
" A! T' o3 q( J0 z# x7 y轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。7 {/ Z, r5 f) o5 {
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。2 L ^8 {# _1 p2 e9 d
系统进行如下假设:: _# g, z- l4 e% V }) {
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;- Z3 i; i( k" F* y" N
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
# l8 b) g$ s% c5 _(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
- c( }$ y4 P# _4 @2 K; V5 S通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:' H `. G) _3 c, r' l% J+ E
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量; j) U* x/ M; t
(2)车间两类产品的缺货数量;0 Q; d |3 J7 M0 V
(3)钢板订货次数、订货总量;
" H7 G+ W8 v9 ~( i在学习过程中,主要关注如下功能的实现:# e+ K7 h7 l6 j7 Y' @- ^
(1)两种采购模式的实现;) o8 _$ p# J" t: z; W
(2)采购提前期的实现;8 a( ?$ E' S7 F4 e3 i( q* S4 s
(3)缺货统计功能的实现; E+ h4 ]' n3 H* ~3 T6 ]
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