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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 / ?$ ]+ O7 K7 O8 u7 `
6 K2 V4 b9 r4 N. g( u! G# C9 D
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
: p7 |! [- ]+ }0 \
, y! U1 n& C; V+ r+ M' I案例:
+ ?5 K7 B, Q3 I7 x' o7 e) L& O轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。8 q5 z: i3 v* @; w9 q1 s4 O
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
7 l/ t: G- }: `系统进行如下假设:
8 }% H: u; f5 V! v9 ~* H8 n$ |' O(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个; J( ^. P' d5 e2 W
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;% [( f! x7 ^ |# q1 n8 c
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
: ? |" C$ ~! Q通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
9 u& |- U7 P) m, O! g' s) t: r6 {(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;- E0 \* l1 S/ }
(2)车间两类产品的缺货数量;
8 R4 G8 D; q# J, u(3)钢板订货次数、订货总量;. q5 r6 q8 V, R8 Y0 t, d% g
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:1 ]/ |2 u. M5 r
(1)两种采购模式的实现;: S: v4 O- _; j/ {4 s5 D5 m
(2)采购提前期的实现;
% j# X5 b6 W* c(3)缺货统计功能的实现;
' L/ A8 j' S8 R1 w9 X/ S! v6 z! u1 W& F/ |
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