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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
: S$ a4 c; g! J: C$ O
8 N- \! u2 I, M3 N) x在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型) ?) N! y2 W; }- p3 y. m9 D
+ n% I6 Y' T+ D" X, z案例:! u! D; Z; i1 B3 V& `4 r
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。& H& K5 m c, j8 f) F7 q8 M' H
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
5 g+ F, s9 W+ I系统进行如下假设: k( H l% s0 v% ?9 j4 o+ z
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;7 C' r2 T. k% r, \9 b2 i
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;! i( F; p0 r& X' J/ S5 q3 s% B
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。- }' R- | x- l J0 \, J
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:+ }; h3 `0 ] |, Z, v% J4 Q! y1 I
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;* V2 Z; D5 h: T2 ^. i' F
(2)车间两类产品的缺货数量;
p: a) F1 g0 }(3)钢板订货次数、订货总量;
0 m6 k2 r0 y3 C在学习过程中,主要关注如下功能的实现:# S V4 B& |" X. z! M
(1)两种采购模式的实现;8 K2 b1 }8 n6 m3 q! ?9 T. v8 B
(2)采购提前期的实现;. n2 \. T9 n( I1 z2 G5 Q: s- M, L
(3)缺货统计功能的实现;- f6 M0 U* D: Z' \
) N) B, |5 o/ U+ B- P. A
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