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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 ( H ~1 i) H" o! Q
, U' L5 t& J y! @/ l, P( g9 h3 T在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
4 }: j7 F6 G' S6 L
4 F) r( O* g, @9 [案例:8 j7 \0 }1 B& }2 t, Q' l4 Q
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
" J; I) T0 C, Y. J" J钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。2 x1 b. v3 K% U/ q4 B4 x
系统进行如下假设:6 p' X8 j9 q! J; V, F5 E3 w
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
' I4 o. w7 G$ _) S(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
% W+ g) H& S. n/ ^(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。$ i8 R% c4 o5 k2 t
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
4 L, L/ P! m' ~+ c" m( e(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
6 T* [( c/ x! z; `3 ^2 D- [* S6 m$ Q4 i(2)车间两类产品的缺货数量;
5 P7 b7 o4 j$ }3 T: y! g(3)钢板订货次数、订货总量; P6 S2 E% I. `7 h+ J' L
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
7 W# o! S! s6 T$ Q( ](1)两种采购模式的实现;" z5 s' o4 k4 s! N
(2)采购提前期的实现;" S8 v% C- `6 l- {! ]& b& ?
(3)缺货统计功能的实现;
% y$ T T% L: N& b' @# Q) n% E2 {' Z ]2 f, ?) O9 Z
' R' ]' R- ^ V2 ~- l
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