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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型9 X0 [0 U- w1 m* q, ^
% a# A+ j$ r# \, s, |$ w8 @案例:7 ^! l6 V2 i. A+ o& S( g0 @" a
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
+ ?1 f) s# K( o3 {7 k. k钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
: ~- w+ D! u0 v系统进行如下假设:
' \) o; e! h8 s0 j* G(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
0 E9 p1 C2 k2 H(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;: p0 X o, ^5 [1 U7 h) s: t" I" c
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。1 |/ |3 h- Q6 Z9 w- b, Q
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:; h7 b) x8 k) P$ o% ~2 N; O
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;3 @2 L5 U; J) b+ v) Z! S
(2)车间两类产品的缺货数量;/ @* b% V/ A- j$ F
(3)钢板订货次数、订货总量;
' O) D% j; {0 C- ^在学习过程中,主要关注如下功能的实现:; w4 V5 F3 H% T7 @, R5 F, F
(1)两种采购模式的实现;3 w* b0 f) m0 z) p* V/ _3 W% O
(2)采购提前期的实现;
6 Y% k( S2 j' k- E(3)缺货统计功能的实现;/ s1 t9 j2 [8 i! o7 f: C: K
& i- T, ^; k$ Q& p( `
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