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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
' t0 L% a N* `0 G( `) |. b. `3 I3 [' V) d# u# }
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
& K3 x/ Y) w+ Q% t C& }7 r$ U. o+ j
案例:9 w2 E2 U3 Q) H# _: ]1 q# u% r
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
; G8 i$ u* O$ G a# E钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
* T/ i' z( X7 V" z系统进行如下假设:* f. d4 V' J* R) j1 W
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;* H, [0 U/ L0 j6 k
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;8 {" F. \) b. Y6 y% ]
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
. Z3 f# U1 k, N通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
, t6 i9 q0 G( o v2 w& S0 _(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
$ z7 e; ^0 R% k2 J" |" r5 a(2)车间两类产品的缺货数量;
0 D/ ^8 ?' }8 `; N+ Z- a' f$ i) W# c(3)钢板订货次数、订货总量;
8 b: _9 G/ V! J8 a+ U& h6 s/ M在学习过程中,主要关注如下功能的实现:' Z/ g% t! f- k# c0 \
(1)两种采购模式的实现;: a; Y+ Q; c: y, {5 y# E
(2)采购提前期的实现;0 B2 E, O2 o: w+ C
(3)缺货统计功能的实现;
+ H6 d2 q) a# x, I0 E
1 F0 A1 e* M1 f( v3 A% j8 k7 G( C2 d) n' K. C' [
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