|
|
发表于 2012-8-16 23:58:51
|
显示全部楼层
你提到的其實就是一個在模擬這塊領域中很關鍵的一個轉捩點, k4 h3 ] T% Z: {
也就是Agent-Based Modeling(代理人為主的建模方法)% T) v5 R9 [% i% _3 K8 W
我沒有意要批評過去做系統工程的人, 但我真的看不懂一堆箭頭和++,--的符號(好啦我懶)$ I/ Y2 D A7 I9 d4 L# F9 F" N7 m
而Agent-Based Modeling就是提供一個非常直觀的方式去做角色互動
; d" Y& Z- U' T! T" I6 m" B# f8 @" L而RePast又更進一步是提供"角色變換"和"多重角色"的可能性(例如在網購你可能是顧客也是賣家)) j, x% |% H5 b6 N- v e# _
所以呢按照kelitina主 所說的直接編程就是多數做Agent-Based Modeling的人在做的6 p- m6 s! D! E! C
而要考慮社會網絡等等, 需要具備系統工程基礎概念的門檻, 在Agent-Based Modeling中
+ S4 Q$ x+ b* x就不是那麼必要了(如果有當然更好更完備~!)1 b# w ]4 |! G$ `4 g" H
---
9 N1 V9 D: {! |6 Z但是按照我的經驗, 如果你打算發論文, 這是要提毀滅性道路...' c+ [8 R# x( L3 j) o9 W2 S' Q0 h% Y
另外有一點提醒樓主的是, 如果你直接編程出來的結果 沒有具備他原本應該"可能"會有的結果的話
7 ^5 e' T6 ?% {/ F0 H( U m l4 q會很難讓人"相信", (例如明明是個很ok的村落, 結果人都活不過5歲...類似啦)9 I$ f! z: x7 O3 k
(權威術語叫做外部確認性與內部什麼性的...)4 B" m$ L/ y* g- H2 p) l' n3 `2 v
所以我們在寫論文的時候, 會在仿真中撒進一些"真實資料", ( Z( C0 K; `$ Q- D, I# { o1 z1 O- e
例如以某個真實城市的某一村為參考資料,
8 ]5 X/ c: b/ D5 q5 {或是以某一類別占的比例(例如單親家庭在A村落佔多少比例, 然後資料來源是國家統計局)
; p& O! k! @, Q去作為我們仿真的前置參數, 這樣做出來就算結果"不合常理" 你還是可以解釋( Q$ [# D2 T5 V1 x7 f6 H7 t
像我做品牌價值的仿真計算時, 我就是以某一產業的十幾間公司財務報表為"真實資料"6 g9 ? `$ V) e4 W
所以儘管結果是"品牌價值沒什麼機會改善獲利能力"這邊糟糕結果, 我還是可以硬去解釋丟期刊5 X7 d, b9 A7 T: } c
類似這樣啦... |
|
