关于CarryDrop model的一个问题

maggieryo

在CarryDrop model中那个spreadmoney方法里，哪一句是用来随机撒钱的啊？程序代码如下，我看到了随机选取坐标，并将该坐标对应的空间格内的值转换为数值，关键在于这个值貌似始终为0，不知道怎么把它修改掉的？哪一句是生成不为0的值的？
( P6 T$ A9 ~6 }6 e        public void spreadmoney(int m){
3 O7 Q1 k3 G6 A$ a                for(int i=0;i<m;i++){
7 s8 |# q6 C1 x9 B. _! m                        int x = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeX()));
                        int y = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeY()));

                        int I;
- b( q1 [  B; I. V                        if(moneyspace.getObjectAt(x,y)!=null                                I = ((Integer)moneyspace.getObjectAt(x,y)).intValue();
                        }
- w; J6 }# U. B) ?: w: ]                        else{
                                I = 0;
                        }
3 e* g4 L' D  e- e                        moneyspace.putObjectAt(x, y, new Integer(I+1));                              }
- p4 E+ l  s  `/ [' x        }

maggieryo

代码帖的有点乱，怎么都没人能帮忙看看呢？      
( I7 ]7 G' }2 ~5 p       public void spreadmoney(int m){
* q4 s1 |7 n0 F7 Q                for(int i=0;i<m;i++){
                        int x = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeX()));
                        int y = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeY()));
1 _* l( W% j9 k! _" V
                        int I;
                        if(moneyspace.getObjectAt(x,y)!=null                                
                        I = ((Integer)moneyspace.getObjectAt(x,y)).intValue();
# f7 S8 K, N) Y3 E3 m- H, V                        }
' k; l$ M% p# k' w                        else{
                                I = 0;
7 \! ^$ m% n* A) v                        }
7 ^% a( O! p: h                        moneyspace.putObjectAt(x, y, new Integer(I+1));                              }
        }

maggieryo

还有，当两个agent碰到一起了，到底是谁抢走了谁的钱呢?从程序上真的没看明白

maggieryo

至今没人解答，这个论坛太失败了，还是我自己找出答案吧，不知道对不对。
! m. o( {1 w0 G# }第一个问题的钱其实是随机在40*40的格子中选择了1000个格子，每个格子里假设有1块钱，只要agent经过这个格子，如果没人来过，就认为拣了1块钱。
/ t$ H. W( g3 ?7 ^- z& E第二个问题的答案来自于schedule的execute方法中有个shuffle方法，重新随机调整了每一轮agent的执行次序，根据执行次序的不同而判断是谁先进入了这个格子，从而得知后来的就要交钱了。