哪位大侠用WITNESS帮我写下实验报告。谢谢

diverf

订货管理仿真及优化
系统描述：
+ W" z) y/ W/ Q" f2 g+ |（1）员工类型：公司有三级员工，根据技能高低分为A级员工，B级员工和C级员工。
（2）订单到达：平均每10分钟到达一个客户订单
( k  \5 W' j) y2 E$ i# e  X  A（3）订单处理：
a)        订单到达公司后要由工作人员进行处理，该处理由一个C级员工进行，该处理方式有两种（计算机或人工），处理时间为期望mean=10分钟（计算机）或15分钟=（人工），标准差为mean/10的正态分布。
+ k9 E# r% N% B0 O9 P7 yb)        处理好的订单进入确认阶段，在该阶段，工作人员打电话和客户进行确认。该工作可以由一个B级员工或C级员工进行，处理时间均服从10-40分钟的均匀分布。
c)        经过确认的订单送到仓库进行配货，每个订单由一个A级员工进行配货，处理时间服从20-40分钟的均匀分布。
d)        检验、包装。检验合格后进行包装、发货，否则重新进行配货。配货合格率为90%。该过程可以由一个A级员工或一个B级员工进行，根据检测设备不同处理时间为testandshiptime=45（新型设备）和50（传统设备）。
（4）成本：
7 B/ O6 m& a* O! F7 G; C) h" l单个订单销售利润=100
+ A6 ^5 l+ \5 J. |7 @人工成本A=80，B=70，c=60
计算机处理成本=50，人工处理成本=1
新型设备成本=60，传统设备成本=45
（5）优化目标：
" z4 S9 T" }. `9 B% ~收益最大化，其中收益=销售利润-人工成本-订单处理设备成本-检测包装设备成本
7 {$ b" Q$ S! k# m2 K9 z# @0 ]% m变量约束：
mean={15或10}
testandshiptime={50或45}
A级员工数量={2 to 4}
B级员工数量={3 to 5}
" v5 @+ z2 S* ^$ ^2 @C级员工数量={3 to 7}
订单处理工位数={1 to 3}
订单确认工位数={3 to 4}
检验包装工位数={3 to 7}
        根据以上要求仿真优化，并回答结果：需要多少名A、B、C级员工？订单处理工位为多少？是计算机处理还是人工处理？订单确认工位数是多少？检验包装工位数是多少？


. Y4 n- J  w6 _, p$ y7 J: m

* U& y5 K) e* c1 `
- E7 O8 F7 r3 c0 _4 ]& t
5 `, |2 D8 A: Y( |# G7 @

5 {; @; ~, f$ h1 J' e


, m: v5 y* \: P目标函数程序代码（!行为解释说明，其中变量为自定义变量元素，）
                                V.Profit = 0.
                                V.Revenue = NSHIP (Order) * 100.0
3 F7 \; V7 _0 N/ ^                                V.Cost = NQTY (stafflevelA) * 80.0 + NQTY (StaffLevelB) * 70.0 + NQTY (StaffLevelC) * 60.0
                                IF V.AverageLoggingTime = 15
                                        V.LogCost = 1.0
                                ELSE
                                        V.LogCost = 50.0
                                ENDIF
                                IF V.TestandShipTime = 50
4 @! }7 M" S0 F, ~# b  u" I+ c                                        V.TestCost = 50.0
! i! A0 F- a) w                                ELSE
4 H2 S' w' E) T/ s0 x6 P8 g                                        V.TestCost = 60.0
5 |+ z6 W) P0 w, V3 ~1 b" U" z3 G                                ENDIF
                                V.Cost = V.Cost + NQTY (LoggingOrder) * V.LogCost + NQTY (Testing) * V.TestCost
                                V.Profit = V.Revenue - V.Cost
                                RETURN V.Profit

1 t( h8 x$ C, [, F( x定义完目标函数后，菜单model->optimize..，在左上角variables定义约束条件，在右上角选择目标函数，且为最大化，左下角选择运行时间run，右下角选择算法，

diluchengzhu

好难啊 ！{:3_46:}

diverf

{:3_63:}

meiocean

心有余而力不足……