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发表于 2009-2-12 18:31:17
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油轮码头系统
题目描述如下,这是一个油轮码头系统,油轮以指数分布到达港口(Harbour),排队(先进先出),等待一个拖轮(Tug)将其拖到一个空闲泊位(Berth),这称为“靠泊”,如果有多个泊位空闲,则随机选一个。拖轮将油轮拖到泊位后,即释放油轮,可以接受下一个任务。而油轮则开始装油,装完油后,即发出“离泊”请求,等待拖轮将其拖到港口(harbour),这称为“离泊”,释放后离开。总共有三个泊位。
8 L' D' S5 s7 c拖轮的调度规则很重要,描述如下:4 A& U+ t4 i/ J. ~% }; B. ?7 H
如果拖轮在港口处,则“靠泊”请求优先于“离泊”请求;
% F( O v7 h; t( _) d' L# v如果拖轮在泊位处,则“离泊”请求优先于“靠泊”请求;! ~ j8 s; r% d, X. T$ U4 }
0 g: J. f2 a- \; K) p
油轮到达时间间隔、从港口到泊位的行驶时间、以及在泊位的装货时间大家自己随便设置。
, X1 N8 k# C9 I- ^详情参考: http://www.simulway.com/bbs/thread-13291-1-1.html1 g0 d8 Y+ M8 Z' `
+ T4 `$ ]. A1 n, n; R* z还有个Flexsim的,顺便进行比较.
4 }0 e; c8 U$ t0 M& ZIESIM:
4 ?+ } C; Y; F! U. |& q* d用ExtendSim 做了一个模型,为了一目了然,我没有对模型进行分层,所有模块都在一个层面上,所以,没有考虑美观的问题,只是做了一些标注。为了讨论方便。$ d& P% U, V/ M4 G
- {6 m3 h& v+ D7 R) w5 a3 b, G9 O这个模型采用了集中调度、分散仿真的思路,就是所有的调度逻辑都放在一个集中的模块中,这样方便以后扩展到更复杂的逻辑上,也容易维护。! }! ~. \2 j/ i1 b: @
: \ S5 {; b# ~" x- C! M这里面逻辑也包含了拖船在泊位之间移动的时间。, p, ?& s) T6 [( v
3 A) ~1 A9 W; ~* b6 d这个模型只是可以用extendsim 实现的方法之一。其实这里面的 Batch / Unbatch 模块都可以省略,这样模块数量会更少。但那样的话,需要的抽象思维更多一些。我先发这个模型,如果对其他实现方法感兴趣,我可以再做出来。
! M% V) u) g D) a# V( C' x1 R) G0 w$ Y; F% `# }- H4 }8 [
ExtendSim 模型的建模思路:! c4 V% `, ?' o) ]; Z$ ?
, h9 f) J, z# v关于这个模型中对移动资源的处理具有普遍意义,我们用这种思路成功处理过铁路网中机车移动的情况。
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可以看到,模型大概分成两条主线,上面那条主线主要描述的是油轮到港,装油,最后离开的流程。下面这条主线主要描述的是移动资源,也就是拖轮的调度。% L1 B8 z4 h% M' U, A5 S4 j
% M3 |. c2 Z" m% f- G' I; p1 m对于移动资源来说,最重要的是确定移动资源应该在什么时候从一个地点启动,也就是决定出发点的启动时间,以及应该到什么地方,也就是决定目的地点。对于抽象程度较高,不太关心从出发点到目的点之间走行的路径,而只是关心走行的距离和时间的话(距离可以通过速度转换成时间),那么我们只需要建立一个点到点的距离矩阵表格,或者点到点的移动时间矩阵表格,那么,在确定了起点和终点之后,只要通过这个表格查找距离,就可以确定走行的时间。我们现在这个例子就属于这种情况,因为港口面积较大,拖轮走行自由度相对宽松一点。如果是铁路网,那么情况就更复杂一些,因为铁轨具有独占性、方向性,机车不能随意走行,那么,在这种情况下,除了确定起点和终点之外,还要规划出机车走行的路线,并且在必要的时候,还需要对走行的路线进行“预约”,禁止其他车辆驶入。
0 g" y5 y! G, u! i3 ?( A* _6 d, V6 ]- I& M% g& @: S- _
回到我们这个例子。
: j6 L' T, G) @2 @) {拖轮调度的逻辑需要的输入包括; S. U8 L' M e0 j, _$ b
(1)拖轮目前的位置和状态(空闲?繁忙?)! d# p% \) U% i7 y9 j7 z; ^& q) v/ F2 @
(2)是否有其他油轮有请求? 谁发出请求?
$ T4 t! \ G% W拖轮调度的逻辑需要的输出包括
4 J. p4 g; ?' ]' u5 _5 Z1 ]+ s(1)让拖轮启动的时间, z C2 }6 C, R# \ l6 t4 E
(2)拖轮的目的地) a+ f5 l& a4 J
(3)从出发点到目的地的走行时间) {% ?' ^& m: ^% b' t8 Z" N
2 ~! W5 c ~7 x一般情况下,可以想像拖轮没有自主决定权,它的调遣都听从于模型调度模块发出的指令,它唯一要做的就是执行(从一个地方通过一段延迟走到另外一个地方)和报告(汇报当前的状态和位置)。这个模型采用了集中调度,分散仿真的方式,也就是说所有调度指令的发出都是由[42] Equation 这个模块发出。9 U7 U8 P( P5 E) m* D: ]
' z" C6 K* Z# X6 J# t这个模块每隔一段时间进行一次调度计算,之所以采用了固定时间间隔计算的方式,而没有采用某个事件触发的方法,就是为了以后更复杂模型逻辑中,在没有事件发生而需要调度的情况下,也可以提前发出调度逻辑。比如说,如果要求拖轮在油轮装油即将结束之前10分钟就要启动,以便可以在油轮刚刚装完油就可以被拖走,那么采用固定时间间隔方法可以满足这个要求。在ExtendSim 中,采用固定时间间隔运算调度逻辑并不会显著影响到运算速度,因为大部分情况下,计算并不触发任何动作,而采用集中调度的好处,就是这个调度逻辑的运算速度近乎可以忽略不计。4 J& O' |9 j5 J6 [$ C" T) {
! Y$ r5 n" U p
为了记录拖轮当前的状态,我们定义了一个 TugLocation 的属性,为了记录在港口和三个码头是否有油轮等待被拖走,我们采用了 Location 的数组,这个数组实时记录了 L1 (港口是否有船),LL1 到 LL3 (是否有已经装完油的油轮等待被拖走),以及 L2 (拖轮本身是否空闲)。这些都是在 [42]Equation 中进行调度逻辑处理所需要的输入参数。那么在[42] Equation 模块中的调度逻辑其实很简单,就是判断如果拖轮空闲,那么按照一定的优先级看港口和三个码头是否有拖运的任务,如果没有,就接着在原地等待;如果有,那么就会输出三个信息
8 O6 Z, y& |7 t* y3 I% m(1)OPEN=1 将 拖轮队列 后面的Gate 打开,让拖轮启动出来' w0 Z8 ~: M. u8 O- T
(2)Which 告诉拖轮去哪个目的地8 k' N1 \4 c" ^2 P' c
(3)通过查表得出出发点和目的地之间的移动时间7 D) F4 s; O- L) Q; L
$ _ @; m4 \ R7 F' b& d% N; w有了这三个信息,就可以让拖轮走到任何需要的地方,或者和港口的油轮,或者和已经装完油的油轮,进行 Batch 捆绑。: n! m- D; x [! F
7 Q& V7 |& X- C$ n% a% l: \5 W[ 本帖最后由 focuscon 于 2009-2-12 19:43 编辑 ] |
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