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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教" H- F# c. B3 Y% R' g
9 |" ]4 O) [8 k4 l+ x5 w$ Y
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
( x+ R1 q7 z% g
, G7 ?3 [& J8 ?$ ~; |MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
6 W9 ?; Q: I3 B% ^& Q% |6 Q
: f& M0 V$ W9 G$ h, P; g感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
: p9 E* A. p, Q1 s一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。2 v0 ]  ~# u9 L
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
. G+ q4 W2 p4 N9 L: F: L) Q多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。& K1 F* ~. _- u  E& n7 D2 j

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