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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
8 N- r6 _: `9 e# m0 S0 i. O7 f* j. _( j9 _+ D* v- D$ `  `) r6 F
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
: F- S) i+ t! b) n! |* T6 E( T! C: b4 p0 }( E
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
# @) G: @: L7 j9 x3 o( w/ X1 G7 i  H: [
  ]2 x; d% d: F感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
0 N: x% {9 N/ H- F  ?一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。- |! P7 z8 ~+ _6 @# f: i* B
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
# E: c8 ]; `! E  O1 w" l多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。' P/ G, C5 k0 A% s

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