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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教$ J7 S% Q+ e2 _' s1 {  ]
) i* Z/ T' Q/ T5 O: T
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? 1 ?# k) @6 F6 N8 t4 `5 p: q3 r% L

: O; ~6 C# n4 x: P4 H4 n7 uMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。% _, z3 q; B/ O4 v3 G

8 e  m: |! h3 V0 F) g感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
: ~$ q8 W9 ?  n. ^一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
9 S4 m" k* r) ^) T1 BMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
! c  N, k% t6 b( u  K多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
" L6 v, k7 k, b, s* f. Q5 G( @  C4 P) v
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