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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 $ B, f7 l* J C* A
$ |# @& e; a& p' k* Z在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
( F% m5 G7 \5 h+ a; }; W! a! t1 T T2 x4 s9 a1 D% j+ _4 u z
案例:9 s: P4 \8 ^, F+ o
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。" J* d% ?. J# _5 q9 G6 r
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。; Z0 E2 [2 a7 n3 \
系统进行如下假设:' m4 I9 Q2 d/ f' B9 J/ d5 A3 m
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
8 V9 E% ], e2 Z2 W: }) }(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;0 s% ^- S$ y! j# ]5 r
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
: Y( a" u0 n9 H ]% a通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
% _ g3 Y6 }! ^5 m, C, @% z(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;. h% C1 R0 Y5 ^7 t: u
(2)车间两类产品的缺货数量;( ^) N9 n7 \1 y Y; k+ w7 h
(3)钢板订货次数、订货总量;
- u1 P7 q" u6 ^" x& U在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
. U. m8 z$ S7 R+ o d( M(1)两种采购模式的实现;' ?& a* Z+ M4 M4 |7 S) H- ^1 w, N
(2)采购提前期的实现;1 L/ @6 U7 h) N( ^) U
(3)缺货统计功能的实现;$ x4 Q) U: @) A5 ]1 o, f
. M, ?% Y7 I d# U4 l) }" N
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