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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 ) N& Y J; m& U* L4 Y7 x, {
7 ?1 b2 u. b7 F8 H6 h4 r& e
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
4 Z8 K9 n7 U. m6 c0 E: i2 g3 [
6 W4 ]4 b4 g$ G# [案例:; L; k" | g! j3 H
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。* ]! @ N* m% V- s
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
. Z( f6 C; T. P" j1 ?) i系统进行如下假设:+ A- m7 m J, d* Y5 P* _
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;% X- m8 X( B h$ D: g; @. ^- l7 O
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
+ s) a- U: F! u5 Q3 R(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。% Q- w2 J* U; G# l/ E
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
$ t4 a V2 ~( f1 ?8 h(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
. d+ | p9 S" }, y5 }, n; J, p(2)车间两类产品的缺货数量;! b: E$ c2 o/ T* R8 ?5 b
(3)钢板订货次数、订货总量;
" k4 c+ p5 R5 s在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
: `! v& _+ T4 A(1)两种采购模式的实现;! H U* n- O1 f( y+ c2 R
(2)采购提前期的实现;9 g {0 v4 M) V" t. J7 [9 Y
(3)缺货统计功能的实现;: |4 b% U! j) d
/ W0 T3 G# v2 Q) d+ T2 H+ U- D( T, B7 s5 ~# E. Z7 D
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