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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
$ i! N/ V2 u5 p$ `0 V- U7 T; P& F6 p( X$ ~0 V
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型+ P$ G8 X5 x9 h" { Y
! N" ~* U. }3 d8 K5 v# y. \' q U案例:( E6 z% v* M. S2 l# e# t4 n
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。7 e9 U, ~9 b' }" }& U, w3 q
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
) R6 X4 D! F5 m5 |系统进行如下假设:1 }: p3 e8 {& E4 @4 ]& N# Z
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;1 {- q4 G$ Q: r1 N7 [' y9 c
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;: F5 o5 i$ ~7 ?# m6 z7 `+ G
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。$ P1 B( g2 w0 |" i. ?) m2 P
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:1 m5 i6 t9 g U& H2 Y
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;0 u6 Q' A+ F8 k# L# b4 o1 Z
(2)车间两类产品的缺货数量;1 q) `0 R) g5 m i& ?6 O
(3)钢板订货次数、订货总量;: }! z- ]' o2 m
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:' M/ \6 X9 R! @, }' u! L7 d
(1)两种采购模式的实现;8 l/ @7 w6 J- q, d
(2)采购提前期的实现;
+ Q& ? e2 _! k1 R1 W* i( b(3)缺货统计功能的实现;
! ^% l/ v" w/ a$ g; K* Q
( A3 y0 t. s! { t9 q1 F; d+ U, t3 u8 }0 W0 C# q
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