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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 ( Z O& r1 Z) ~: m3 r" [
4 _' A5 l y( Q' z! v5 I! p
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型+ ]; [" y" o+ s- l( _
' N( S4 I4 k1 V) o5 ^0 v0 n案例:6 k, n) n9 y( \9 O# Q% e, M
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
+ e- U r+ H( z+ b钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
% A, |* | h0 n9 y. m系统进行如下假设:
* Y3 R9 G$ `9 A3 }) Q(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
; ]2 V3 c) f/ m) i+ ?(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
9 ~: Y" v# _9 E" u9 M( ~4 U(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
8 J* e1 u6 c2 K- E6 u通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
# T/ Y) j: l4 X/ o( q Y(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
4 b- j! j" x1 L4 R% |& j4 O(2)车间两类产品的缺货数量;
8 u. b6 f1 W& \* V; a(3)钢板订货次数、订货总量;5 f# n" t/ \0 r' P* y
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
1 L; G0 [; H. d. x0 u3 Q(1)两种采购模式的实现;3 p: V$ T/ F3 _: m* A8 s7 H) P
(2)采购提前期的实现;5 T9 c5 |6 g4 d& w8 t# e: Z
(3)缺货统计功能的实现;2 H0 V! a1 x( D+ H) [ K' W; O
_2 R5 @/ R6 L. X5 R
( D. H8 p2 J. m, q1 I4 j+ \ |
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