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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 # T. w9 Y0 y8 e, L$ a' M3 A5 Y
; j' t" G; Q( A在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
. g% ~9 U* W4 A" K+ ^' n I Y# d' I" }6 x/ |, P+ V% T
案例：! [9 w! x2 \) F& J" M$ B) h
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
% U7 ^5 u7 [4 c" A' e钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
( z u0 Y' V7 E9 h2 `* A7 _, {. C系统进行如下假设：
5 b# g3 h7 k( ]: J9 H8 ]4 d" l* U（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；( I& V3 i, j& _9 o3 n
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
/ s0 H% B5 @) J5 w（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
6 U Z" M: Q, Y通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
% o. v h) L% M) A（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
8 p9 m, p, P5 e' W- v（2）车间两类产品的缺货数量；
: P/ p% _$ T5 c. S（3）钢板订货次数、订货总量；
2 C: X7 ]/ Q# l f% s8 G在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
) P( \ C9 F- L( p2 J6 ?0 l（1）两种采购模式的实现；) p3 ]7 c+ z3 K6 o' P
（2）采购提前期的实现；
0 j; O. a+ ~' M9 }* A4 Q（3）缺货统计功能的实现；2 _, Q1 s/ I7 u, a, a; T6 j
' E; j; W: F* l8 ]! r/ l$ l' p/ ^3 N
6 q( T" `0 q8 N" ]# Y. T% [( [ |
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