小弟最近在做一个AGV系统的物流配送仿真,现在采用随机数生成订单和工艺路线等数据,然后对于该订单上的工件按照工艺路线去跑,查看总共的运行时间。其中单件加工时间用的是正态分布函数:z_normal(1,7200,3600); 采用随机数流1. 现在遇到问题是每次仿真的运行时间都一样,在论坛查了一下问题应该出在随机数流每次都是一样的,我也采用了ExperimentManager,但是每次仿真出来的结果依然一样。请教如何在每次仿真的时候,能够改变模型中用到的分布函数的随机数流,谢谢! " a) N# z; I3 @7 o8 _" A, { t: G7 X @0 a9 s& a
一个variable不就搞定了( x A6 \' @9 w R
比如我放一个a在外面 : d* A, W/ W. h: h每次init令a:=a+1* P. G" z) ]# i8 N( {( C
其他所有地方都不改变a的值 , g6 D1 c# b* t& N6 l, cz_uniform()以a的值为seed : X! c# K o$ ]4 t ^ r这不就结了