有关医院排队到达分布

emperorheros

最近在做仿真模拟医院患者的排队挂号，在这里我想将患者的到达分布设置成泊松分布，但是由于对于泊松分布不是很了解，在Create里设置了Poisson以后，下面的mean是代表什么意思，怎么设置？

pxyu

是均值，即泊松统计分布规律的唯一一个参数，均值，需要通过调查得到！

emperorheros

pxyu 发表于 2012-3-10 22:03
# w, e* G& L) H) W7 X' L: X8 O是均值，即泊松统计分布规律的唯一一个参数，均值，需要通过调查得到！

非常感谢，还有点问题我发消息给你了，不知收到没？

iesim

泊松分布是对在一定时间内到达的人数的总数而言的分布，是对一个离散变量而言的分布。而人员到达时间间隔是一个连续变量的分布。请记住：
9 u, u% t, p! s9 r- R
符合泊松分布的人员总数的到达过程 ＝ 到达时间间隔符合指数分布的到达过程
. `0 a2 `+ `9 o8 n) p$ Z9 a4 y
3 V1 V) z" T4 L2 R两者是一个等同的过程。
+ ~8 N8 Z) u9 B9 n7 A6 E
: I7 L- u. L% {3 ~. z$ u所以，以后看到泊松分布的达到过程，可以理解为到达时间间隔是指数分布的过程

emperorheros

iesim 发表于 2012-3-25 22:25
泊松分布是对在一定时间内到达的人数的总数而言的分布，是对一个离散变量而言的分布。而人员到达时间间隔是 ...

" o" ^( T* B! p8 B好的，明白了。谢谢。意思可以直接运用指数分布就OK？