订货管理仿真及优化9 q0 u6 O# |7 B3 P; B! K2 Z
系统描述:
8 y1 h$ q. Y+ C(1)员工类型:公司有三级员工,根据技能高低分为A级员工,B级员工和C级员工。" r1 e+ i/ K# {& e6 K, J3 }, {
(2)订单到达:平均每10分钟到达一个客户订单, w0 p0 I( o: k3 t# y
(3)订单处理:
# X' n3 s5 U9 \3 Ea) 订单到达公司后要由工作人员进行处理,该处理由一个C级员工进行,该处理方式有两种(计算机或人工),处理时间为期望mean=10分钟(计算机)或15分钟=(人工),标准差为mean/10的正态分布。: y9 u- D2 {' J
b) 处理好的订单进入确认阶段,在该阶段,工作人员打电话和客户进行确认。该工作可以由一个B级员工或C级员工进行,处理时间均服从10-40分钟的均匀分布。 Y/ O; b. M# m# ~, K6 J0 g9 ~4 q
c) 经过确认的订单送到仓库进行配货,每个订单由一个A级员工进行配货,处理时间服从20-40分钟的均匀分布。
9 \& L! J, m" m$ gd) 检验、包装。检验合格后进行包装、发货,否则重新进行配货。配货合格率为90%。该过程可以由一个A级员工或一个B级员工进行,根据检测设备不同处理时间为testandshiptime=45(新型设备)和50(传统设备)。
8 G8 u3 t; u4 ?3 }" z! t(4)成本:# V% ?1 S. N: V. j7 B
单个订单销售利润=100
- f6 X1 p4 Z& e3 o人工成本A=80,B=70,c=60
6 q/ q% ]: @; J% O+ r" N3 s! q; _计算机处理成本=50,人工处理成本=1/ U2 E$ K7 q. H# b* q. t2 C, |
新型设备成本=60,传统设备成本=45
+ c: ~; e( I8 o(5)优化目标:% n1 o" ]5 p/ c, {/ D
收益最大化,其中收益=销售利润-人工成本-订单处理设备成本-检测包装设备成本
h. h& y( B- _# l+ \; G( ~, D变量约束:) X0 P1 p1 g2 q# M& K
mean={15或10}
4 M1 d' P3 {4 y: [1 I s Otestandshiptime={50或45}
+ P2 l! `* y, K7 o+ hA级员工数量={2 to 4}; m4 E& N* W" e7 P! r1 W4 k1 p( Q% D1 K
B级员工数量={3 to 5}
X6 s& ~% x2 A) d3 d8 ZC级员工数量={3 to 7}
1 _5 _- i, t& ~& D订单处理工位数={1 to 3}' ^1 `, M p! ]) O$ A
订单确认工位数={3 to 4}
4 x* c9 x7 h2 S: [$ k# t$ L检验包装工位数={3 to 7}
3 C: Y3 {! I& ~' L2 _9 ~# J' }* i 根据以上要求仿真优化,并回答结果:需要多少名A、B、C级员工?订单处理工位为多少?是计算机处理还是人工处理?订单确认工位数是多少?检验包装工位数是多少?
8 V. c0 W3 U, ]4 |5 d1 y8 E- O' C8 w6 B: G% ^) d; @+ r0 W$ h0 t
- F4 y0 P5 r4 _, B
4 P: Z' U1 f8 z" i$ y" o5 R! h, J# x* `& J
+ ?/ d" Z$ o& M5 G: J f
# \: M. ]" [+ p
# }( d2 k$ \* t0 e2 u
1 ~$ @; [6 m0 s5 T& h
3 V) O) T' e: \) U7 J$ H' k7 @4 u
# m& ?9 f- z% E j/ D2 L- D- v p' l
目标函数程序代码(!行为解释说明,其中变量为自定义变量元素,)) I0 ^% h, O2 o
V.Profit = 0.
. u1 b+ S0 o! W- g8 G3 u( N7 [ V.Revenue = NSHIP (Order) * 100.0) m4 u* |' l! J) q: \4 I- V
V.Cost = NQTY (stafflevelA) * 80.0 + NQTY (StaffLevelB) * 70.0 + NQTY (StaffLevelC) * 60.0
# J" W6 k7 [1 w) S, o IF V.AverageLoggingTime = 15 + P( X( _7 f" V: F! T: L7 }" c9 e7 A
V.LogCost = 1.00 Z- p* K& [' J/ U
ELSE
4 T9 x; N' U% C3 P V.LogCost = 50.09 Y4 W0 E* Q' M& G
ENDIF
$ G, f( j7 h' a C# B IF V.TestandShipTime = 50
" u N8 K6 i3 v _9 u$ { V.TestCost = 50.0
/ }. p* N, x8 q8 B6 k$ s% ` ELSE, J+ }$ b/ }5 j& h, S6 \/ q
V.TestCost = 60.0
+ G* | D5 s. V& n% ` ENDIF
0 h7 H$ f q' o: r4 C0 p V.Cost = V.Cost + NQTY (LoggingOrder) * V.LogCost + NQTY (Testing) * V.TestCost
& j9 ]7 J% E6 I" {) E ? V.Profit = V.Revenue - V.Cost
1 h* E% e# h! k9 ^3 |, Q9 e& Z RETURN V.Profit& M! L7 J! c9 o) d" B
& |- J' ?1 i! E& M
定义完目标函数后,菜单model->optimize..,在左上角variables定义约束条件,在右上角选择目标函数,且为最大化,左下角选择运行时间run,右下角选择算法, |