以柔克刚-多目标优化(MOO)

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以柔克刚-多目标优化(MOO)
使用单一目标最优来解决多目标问题，通常需要决策者在对所解问题和可能答案知之甚少的条件下，提出自己的偏好。在这个意义上，使用多目标的最优更加方便，因为它使得决策者可以得到更多基于信息的决策。但是，决策者在使用多目标优化时，也需要考虑如何更方便地解释和分析优化后的结果。对于一个双目标的优化问题，使用二维图展示就比较容易解释。三个目标的优化问题可以采用三维图表展示，也是很容易做解释。四个目标的优化可以用三维图和颜色来展示，四个以上的目标对于决策者而言可能比较难以解释（也有方法）。
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