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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教' j3 R' H- e- V
1 _1 t3 |5 b3 f# o& s4 X  P! Y
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?   w7 g+ T9 `+ b/ g

) C/ y, b( i+ \2 q4 y* N  CMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。7 m1 p' |$ V1 X2 m/ _: T
. ?! t" s- U7 P7 {2 N6 C
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。" `) S3 m7 Z2 @3 R0 b1 d( H
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。- v8 p( R9 y: F9 T0 X7 u
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
& z+ C1 u2 e& E3 R多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。: P( c/ E' F  J3 u& F

: V. q- F0 l( m7 H
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