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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
5 D: E# `4 a5 ~( J; k" T
4 M4 R  [" X( b& v3 E& n. @实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
) b1 X! |% m' x; \+ Q3 u) d; L6 T( l$ ?, H' z3 ], ~8 x, J
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。: M- s  ]5 ^- n; h- n5 D
2 }3 n  N* z& }0 P1 P
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
. V- n: d+ s- [) Q  M. r4 C# u一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。8 b% f/ {& V4 l' d; c
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。1 b' A+ {, v/ o3 b$ ~+ j% `
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
( x# l% Q; L+ R# m* y3 v% d
8 R* ~1 L4 f4 h2 M$ m, ^5 ]
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