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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
' x+ O4 Z4 R$ K* J- [  K3 j
1 O9 j' L4 w! T1 C2 X- z; X6 s实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
0 a+ R0 z/ _! V0 ?/ d- I6 E$ Z5 I" C  m% S( W5 S9 e/ U0 C; `- @1 t! e: X
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。- H: x8 z5 v) s4 {- B

* G' x& Y0 ]9 T+ }感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
1 h# A$ }2 b+ R" h" \# v一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。0 s! }/ P) [' k$ |% _
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
9 {% e  ]0 V3 N( w0 y多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。3 `$ P9 _2 E8 x& P; W
0 c! e/ @4 Q* B8 ]
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