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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 1 Z8 n1 B/ I% Y, t
( K: b) r2 ^) f2 g在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
1 t( ]8 O( }( @/ Z
( X$ B# S& W4 L h1 ~案例：
1 {. g1 B5 t: l! S% {4 \; l, ^5 k+ {轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
U: l; U6 j D6 U6 q钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
9 C: t: E0 j ~# k2 ~系统进行如下假设：
# D4 H2 Y. j2 |( U- N! w$ L8 p（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；- U u2 W. V0 R+ C+ I3 O2 f
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
, E0 T2 X4 s( X! r9 A（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。! m$ \% m0 I: M
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
- {! `) Q4 B/ v9 g! T7 N（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；$ ~- r6 k2 X/ F% P
（2）车间两类产品的缺货数量；
( q0 `2 Z$ b, }9 s/ C（3）钢板订货次数、订货总量；
+ W0 R v, U" k& ]在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
+ P2 {1 x ~/ z（1）两种采购模式的实现；
1 i* P4 i( `' V/ H+ O" v% D（2）采购提前期的实现；/ K9 @: V% q) v1 m& k+ |. c: o
（3）缺货统计功能的实现；
5 ~$ m. S% n+ c! U+ O$ o) o8 H9 z% s& F) {3 u) }+ V6 [9 ?
2 v& G* B" K( R
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