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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
. o' d( B+ N; r' q/ z' {% a' U) @ j, i. c5 X' S
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型5 I) S" r, t( v! w+ s5 L8 O1 U
; {3 A+ W5 ]4 Q& r* W }* x6 \案例：
7 k: Y2 K5 B& e7 V$ H' b轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
: |& q# ~* A2 U& O' v" E钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
; }5 w- C2 H8 _# @系统进行如下假设：
3 [$ v! X. X. R( ?（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
/ l- }0 k) ?$ W9 a1 z* g（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；# r, a( J4 F1 ]' I
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
2 h6 q# T/ F4 y6 S通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
. Y" A8 a0 @, R（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
) Q8 k5 e0 d9 P8 B5 k5 Y- |（2）车间两类产品的缺货数量；
) m: M# }8 T6 ~0 R1 x S（3）钢板订货次数、订货总量；
" L! K3 Z9 Z5 A* O, r# {在学习过程中，主要关注如下功能的实现：3 V, y& ^! ^6 i* K4 C1 B
（1）两种采购模式的实现；
# H6 n* ~- |9 ~+ d（2）采购提前期的实现；! |8 V% E8 _) R( ~3 h- I
（3）缺货统计功能的实现；- D$ F1 Q8 Z% J6 v6 f
! \0 c+ L2 ~& x1 `) v3 h% j
* a c" S' K5 x+ ] |
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