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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 3 n0 y0 E2 k5 M, k5 g5 `- B* u/ r
0 F! w2 F ~) f4 `# s
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型; C( i$ _* f/ s* x7 j" Z
5 H' l+ f4 m/ c* m/ E案例:
4 w( L7 v2 P" l7 L B7 E X轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
% P0 o: U3 e5 h# h, l; d钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。9 \- D+ [( |: p0 a
系统进行如下假设:
2 w- v/ P* H5 } L0 k* A(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个; M" k% N1 T; ]' V* w; K' K
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;+ L1 O# v/ W$ l5 q( g' n( h1 R
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。5 _0 V6 U3 M2 ]0 }
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
' f. h' R6 j* T" T, T(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
4 B' F$ {- e3 X(2)车间两类产品的缺货数量;
: c) \) J( F# M(3)钢板订货次数、订货总量;
2 P% ?& W- r& E( I# S! h6 ~" W在学习过程中,主要关注如下功能的实现:, l+ S z, q' ~% D/ {$ L& ^
(1)两种采购模式的实现;5 N* _ a! P# K2 w
(2)采购提前期的实现;
2 R% w/ R9 _* q+ p* t(3)缺货统计功能的实现;
' B d( D D0 G9 {; v5 F
f& j; u7 v! D( M V3 {$ q8 |& X8 @ V# l- t) ]0 E
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