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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 ' c N) z2 y3 ~
; H, o w; Q* v# X3 ?+ y+ r
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型8 b* ~& h; A* I1 ^4 J# K) l
& b" F. }6 `, u3 R* Q3 V# w8 b7 _2 s案例：
3 g. p/ R* Z9 i轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
8 a# P9 }2 a& a钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。$ b& F1 Q, e' X* g& \% Z3 }7 }5 p; ~
系统进行如下假设：6 B* `) d8 h5 {( S: Q- S% U9 u
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
n5 b' R- ?+ Y9 n$ F( `（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
, I. `1 i" T, {% w（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
% S) E* }& R' i* @通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：, e/ j& M: ~" p% d" K
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
6 P7 O; Z' |' z（2）车间两类产品的缺货数量；7 E E4 a+ H# O- g
（3）钢板订货次数、订货总量；
" O1 r% n) \5 X在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
# s8 p0 s; i; _" P. r: X4 |, k5 C8 D( q（1）两种采购模式的实现；) W# T% H. J% H3 D( s% X. h
（2）采购提前期的实现；
0 q4 d* Z/ v# ^# Q2 ?（3）缺货统计功能的实现；
7 c# l* T! c9 o- m% u+ o) t" y0 ]3 J* {
- i" f1 C# }- O' y7 z+ H9 T9 |- G) u |
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