多产品多阶段加工仿真系统设计案例改善结论疑问

QBB

各位大侠请求帮助：
  l9 G4 z& f# i, cwitness操作指南第八章：多产品多阶段加工仿真系统设计，这个案例中最后通过改善（增加瓶颈设备的台数）得出以下结论，偶实在想不明白，为什么通过时间能降低那么多，还请高手提点，不甚感谢！
) `' F' B% B1 S+ D$ s5 w改善结论：“可以看出，产品在系统中的通过时间将为原来的0.22。可见系统的柔性和顾客满意度得到了较大的提高。”

QBB

请高手定性的分析一下啊

simulator

因为1,2,4阶段的设备本来是瓶颈，导致产品在系统中等待时间太长，一旦瓶颈消解（不能说消除，只能说改善，或消解了：），产品流通通畅了，自然在系统中的时间就缩短很多，将为原来的22%很正常啊。
举个例子：
4 F1 F" `& x$ }( \' \% F一台设备A（在前，加工时间为10分钟每个零件P），一台设备B（在后，加工时间为15分钟每个零件P），在设备A和设备B之间有个存放区，用于存放设备来不及加工的零件P，这个系统就加工一种零件P，假设P的到达间隔为10分钟1个。
$ L1 i- o; @: y, @则运行1500分钟，则零件P会在系统中通过时间为多长？首先计算每个零件P的等待时间：
第1个P，等待0分钟；第2个P，等待5分钟；第3个P，等待10分钟；
第4个P，等待15分钟；。。。。；等差数列，在1500分钟时，至少来了150个零件，第150个零件的等待时间将为750分钟（可能有5分钟的误差，这里不精确推演了），但是因为在1500分钟时，第150个零件刚到，因此它的等待时间为0.所以在1500分钟时刻为止，全部150个P在存放区等待时间的数列大概如下：
0（1P）,5（2P）,10（3P），。。。，365(74P),370(75P)，365（76P),....,10(148P),5(149P),0(150P)，所以全部零件平均等待时间为182.5左右，加上作业时间20分钟，通过系统的时间为：
182.5+20=202.5分钟；；；；
; @* c# R2 w, u( n  ?9 B如果再添加一台设备B，则运行1500分钟，则零件在系统中通过时间为多长（A加工10分钟+等待0分钟+B加工10分钟，20分钟则OK）
20/202.5=0.1，
* D8 ?7 j8 m5 Z8 C/ e  i可以看出，添加一台设备使得后续P的通过时间仅为前一种配置的10%；
所以，精益生产总是提倡消除瓶颈，----》自然会降低库存

languang

毕竟高手