有关医院排队到达分布

emperorheros

最近在做仿真模拟医院患者的排队挂号，在这里我想将患者的到达分布设置成泊松分布，但是由于对于泊松分布不是很了解，在Create里设置了Poisson以后，下面的mean是代表什么意思，怎么设置？

pxyu

是均值，即泊松统计分布规律的唯一一个参数，均值，需要通过调查得到！

emperorheros

pxyu 发表于 2012-3-10 22:03
# p. G0 x  ]3 _  X是均值，即泊松统计分布规律的唯一一个参数，均值，需要通过调查得到！

' R2 |8 N5 z  a  k非常感谢，还有点问题我发消息给你了，不知收到没？

iesim

泊松分布是对在一定时间内到达的人数的总数而言的分布，是对一个离散变量而言的分布。而人员到达时间间隔是一个连续变量的分布。请记住：
8 b+ u2 v; B  g8 ~5 |/ W. t- ?9 s
+ }' }. \% a, O5 p% y7 l符合泊松分布的人员总数的到达过程 ＝ 到达时间间隔符合指数分布的到达过程

2 n$ G6 \8 I9 x+ v两者是一个等同的过程。

所以，以后看到泊松分布的达到过程，可以理解为到达时间间隔是指数分布的过程

emperorheros

iesim 发表于 2012-3-25 22:25
泊松分布是对在一定时间内到达的人数的总数而言的分布，是对一个离散变量而言的分布。而人员到达时间间隔是 ...

2 V5 r, M" S$ i/ L+ d" ]- @好的，明白了。谢谢。意思可以直接运用指数分布就OK？