关于CarryDrop model的一个问题

maggieryo

在CarryDrop model中那个spreadmoney方法里，哪一句是用来随机撒钱的啊？程序代码如下，我看到了随机选取坐标，并将该坐标对应的空间格内的值转换为数值，关键在于这个值貌似始终为0，不知道怎么把它修改掉的？哪一句是生成不为0的值的？
- B0 T3 \$ T% _; f        public void spreadmoney(int m){
3 I+ @1 f& q. a1 s' Z* v; e: t                for(int i=0;i<m;i++){
                        int x = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeX()));
' y' V7 O( t% S. e6 M2 K                        int y = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeY()));

                        int I;
& z5 H: X7 n# I- F7 T  {                        if(moneyspace.getObjectAt(x,y)!=null                                I = ((Integer)moneyspace.getObjectAt(x,y)).intValue();
9 i- u! t! O) A$ p/ H0 C4 R/ h                        }
                        else{
                                I = 0;
                        }
% f. c8 A9 m* b/ `6 Q2 e: C                        moneyspace.putObjectAt(x, y, new Integer(I+1));                              }
        }

maggieryo

代码帖的有点乱，怎么都没人能帮忙看看呢？      
, _' x. c, r* y0 a       public void spreadmoney(int m){
                for(int i=0;i<m;i++){
                        int x = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeX()));
. w; b, a$ g0 E" b& E. b                        int y = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeY()));

* X: @8 ~" S% [/ x* T/ F                        int I;
                        if(moneyspace.getObjectAt(x,y)!=null                                
$ E2 D  T/ [# E$ O* p8 r' K                        I = ((Integer)moneyspace.getObjectAt(x,y)).intValue();
                        }
1 z/ k) @  m0 @& ~/ H                        else{
5 Z( P, Y. N1 l                                I = 0;
; J5 h8 r# \# B; T: U& S0 X% L: _                        }
                        moneyspace.putObjectAt(x, y, new Integer(I+1));                              }
        }

maggieryo

还有，当两个agent碰到一起了，到底是谁抢走了谁的钱呢?从程序上真的没看明白

maggieryo

至今没人解答，这个论坛太失败了，还是我自己找出答案吧，不知道对不对。
第一个问题的钱其实是随机在40*40的格子中选择了1000个格子，每个格子里假设有1块钱，只要agent经过这个格子，如果没人来过，就认为拣了1块钱。
第二个问题的答案来自于schedule的execute方法中有个shuffle方法，重新随机调整了每一轮agent的执行次序，根据执行次序的不同而判断是谁先进入了这个格子，从而得知后来的就要交钱了。