仿真的有用和无用：随感和分享
仿真技术其实和任何技术一样，必须能够随着实际的应用需求进行不断更新，升级，迭代，完善，创新和突破。而且他的发展也是得益于其他工业和信息技术的关联新技术而得以提高。我们千万不能用静态的思维考虑问题。现在的计算机硬件的计算能力，存储能力远超25年前，超算（以我家乡江苏无锡为代表），云计算，机器学习、神经网络等人工智能技术这些新事物的产生必然会给经济发展，社会发展带来深远影响，也会为系统仿真学科的进一步突破和融合提供了现实基础。https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3Njg1MjIxOQ==&mid=2649784342&idx=1&sn=581e7e236c763467d1a79929db9d61f6&chksm=875ede82b0295794d77a9a4671cec51a25d2e903833968f952f901249bf2bbe49a71fd54c19c&mpshare=1&scene=23&srcid=0917nRF0WuRGXWSEHAk4L7Nx#rd 点赞，认同~
现在的企业对“仿真软件“的运用想的过于神奇化和智能化了。
想在没有基础数据（真实有效的数据，逻辑正确)的情况下,让仿真直接优化出最优解来。真的有些痴人说梦。
估计现阶段情况也很难研发出这样的”超级智能“软件来满足他们的需求。
仿真路上真的任重而道远。
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