智能制造及试点企业的6个工作要求
智能制造工作要求，主要包括以下六个方面：一、车间/工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理，相关数据进入企业核心数据库；
二、采用三维计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工艺规划（CAPP）、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术。产品信息能够贯穿于设计、制造、质量、物流等环节，实现产品的全生命周期管理（PLM）。
三、建立生产过程数据采集和分析系统，能充分采集制造进度、现场操作、 质量检验、设备状态等生产现场信息，并与车间制造执行系统实现数据集成和分析。
四、建立车间制造执行系统，实现计划、排产、生产、检验的全过程闭环管理，并与企业资源计划管理系统集成。
五、建立车间级的工业通信网络，系统、装备、零部件以及人员之间实现信息互联互通和有效集成。
六、建立企业资源计划管理系统，并投入实际运行，其中供应链管理模块能实现采购、外协、物流的管理与优化。利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现经营、管理和决策的智能优化。
作为智能制造试点示范单位，总体的工作方向为：
首先，实现基于三维模型的智能化协同设计；
其次，建立产品全生命周期管理（PLM）的核心数据中心；
随后，建立智能化车间数据平台的建立；
接着，完成智能化车间数据采集网络平台；建立智能化工厂（工厂供应链与工厂物流）系统；构建智能数据采集与智能专家系统；
最后，推进智能商业分析平台智能展现、移动应用。
智能制造是一个全新时代，其核心是信息和数据的互联、共享，工业4.0、移动互联网对中国工业的颠覆、再造和融合才刚刚开始，未来趋向于共享数据看到终端信息，如果无法共享信息，企业将缺乏对生产流程的控制，无法成为核心供应商，甚至无法进入产业链，终将被淘汰。所以，未来智能制造是大势所趋，智能制造建设进程关系到公司的未来，具有重要意义。
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